Moderación de aulas en Congreso CIEDUC 2017

Tuve la oportunidad de moderar 2 aulas del congreso CIEDUC 2017 http://www.cieduc.org/ IX Congreso Iberoamericano de Educación Científica celebrado en Mendoza, Argentina 14, 15, 16 y 17 de Marzo del 2017.

Publico un breve resumen y los correos electrónicos con autorización de los autores en caso que te interese contactar directamente al autor.

• Martes 14 de marzo: Aula - Pedagogía y Didáctica de las Ciencias Experimentales, Matemáticas e Ingenierías

Hallazgos de la enseñanza de la Biología en articulación con el Arte.

Maria Gabriela Giornelli ggiornelli@umaza.edu.ar
Una interesante experiencia explora la forma como aspectos relacionados con el arte y cultura de temas biológicos permite que los alumnos encuentran más interesantes las clases, logren una mejor comprensión de los temas y refuerce su motivación.

Planificación por competencias: una propuesta de secuencia didáctica en Química.

Laura Morales lauramorales68@hotmail.com Raul Pereira y Carina Rudolph:
Esta experiencia apunta a un problema que todos conocemos: la velocidad con que se genera y se modifica la información es significativamente mayor a la velocidad con que aprendemos y construimos conocimientos. Como alternativa los autores proponen un aprendizaje por competencias mediante la elaboración y puesta en práctica de secuencias didácticas en química.

Uso y valoración del cuento “Alicia se enamora de la ciencia” como obra de teatro orientada a enriquecer las concepciones sobre la naturaleza de la ciencia en estudiantes de Educación Primaria.

Aurelio Uson ausonjaeger@yahoo.com Amelia Calonge Garcia y Daniel Llorente Parreno:
Esta presentación describe una novedosa experiencia: es una adaptación textual y escenográfica del cuento “Alicia se Enamora de la Ciencia” como obra de teatro interpretada por alumnos de quinto y sexto de Educación Primaria. Es otro ejemplo de vincular el arte a la educación.

¿Dónde terminan los contenidos?

Alfredo Gallego agallego@ffyb.uba.ar, Natalia Gorino y Sonia Edith Korol.
Esta experiencia describe el uso de espacios de debate del Campus Virtual para la formación en valores como complemento de la enseñanza de un curso de grado de Salud Pública.

Empleo de problemas en la enseñanza de salud pública: La mirada del experto.

Ana Julieta Gonzalez, Maria Susana Fortunato, Sabina Baroni, Natalia Gorino, Alfredo Gallego agallego@ffyb.uba.ar y Sonia Edith Korol:
Esta experiencia describe el uso de metodologías basadas en la resolución de problemas en un curso de grado de Salud Pública utilizando el Campus Virtual y herramientas web.

La importancia de la gestión de proyectos en empresas Pyme como herramienta en la investigación formativa.

Jimena Del Pilar Espeleta Díaz jime25@gmail.com
Esta experiencia pretende resaltar la importancia de la gestión de proyectos en la investigación formativa. Pretende además que los estudiantes identifiquen los criterios para el control de cada una de las fases del proyecto para alcanzar un buen grado de optimización de los esfuerzos y una alta eficiencia en la gestión de los recursos.

• Jueves 16 de marzo Aula: Calidad de los procesos formativos de los docentes de ciencias

Aportes de la Práctica Pedagógica a la constitución de la identidad profesional de los maestros en formación inicial de la Licenciatura en Educación básica con énfasis en Ciencias Naturales y Educación Ambiental.

Adriana María Villegas villegas@udea.edu.co
Este artículo parte del supuesto que la práctica es un momento significativo en la constitución de la identidad de los maestros de ciencias naturales que participan en una maestría en educación en Ciencias Naturales. Esta experiencia busca ahondar en esta temática, para generar reflexiones sobre los procesos formativos.

La gestión de competencias informacionales en la educación científica

Marlery Sánchez Díaz
Este trabajo analiza el desafío que significa la gestión de las competencias informacionales, como parte de las competencias que es imprescindible que los estudiantes logren en su proceso de aprendizaje. Los estudiantes y profesores son sujetos de este análisis a la luz de la literatura publicada y de la investigación realizada por la autora.

Rendimiento Académico en Estudiantes de Odontología.

Luis Martin Vargas Zúñiga labespinalillo@hotmail.com, Rosaura Sandoval Mota y Julio Cesar Adams Ocampo.
El bajo rendimiento académico de los estudiantes del programa de Cirujano Dentista de la Escuela Superior de Odontología fue el factor detonante para esta investigación. El esfuerzo se concentró en la mejora de los aprendizajes utilizando una metodología del Aprendizaje Basado en Problemas.

Ampliación del Conocimiento Didáctico en Ciencias, en la Provincia de Mendoza.

Horacio Fabián Méndez fdsciencias@gmail.com
Este trabajo describe el plan implementación del Eje de Ampliación del Conocimiento Didáctico en Ciencias, del programa de Formación Docente Situada y Especializada, en la Provincia de Mendoza

TIC y Formación Docente: propuesta para el desarrollo de la Competencia Digital Docente

Artículo que escribimos 3 investigadores para CIEDUC 2017 http://www.cieduc.org/ el IX Congreso Iberoamericano de Educación Científica celebrado en Mendoza, Argentina 14, 15, 16 y 17 de Marzo del 2017.
TIC y Formación Docente: propuesta para el desarrollo de la Competencia Digital Docente

Una efectiva integración de la tecnología presupone una conceptualización formulada a través de la interacción entre contenido curricular, pedagogía y tecnología. Concluimos en la necesidad de un modelo para la sintonización de los entornos educativos y de los actores involucrados. Este artículo pretende describir el camino recorrido por sus autores desde el análisis teórico al trabajo empírico; desde la teoría para validarla, reconstruirla y la elaboración de una propuesta pedagógica de formación docente.

Arquitectura MOOC: 7. Event Management

El MOOC es un evento, similar a una conferencia o evento multimedial, en el cual, a diferencia de los cursos instructivos presenciales tradicionales, el foco no está centrado en el profesor, sino en la interacción.

Registro, preparación previa, expectativas, actividades (eventos), soporte

Inicialmente, los estudiantes realizan las actividades de registro, preparación previa y expresión de sus expectativas, normalmente mediante una encuesta inicial.

A continuación, los estudiantes participan durante todo el período de actividad, en “eventos” del curso como videos, lecturas, comentarios en foros, etc.

Durante todo el período de actividad, los responsables del curso (profesores, tutores, soporte técnico) presta atención al monitoreo de las actividades, la interacción y la colaboración que se produce entre los estudiantes, entre los estudiantes y el contenido y las interacciones en los espacios de colaboración y debate de la plataforma.

Todos los artículos de la serie Arquitectura de un MOOC:

Arquitectura de un MOOC - presentación de la serie
Arquitectura MOOC: 1. Recursos Educativos
Arquitectura MOOC: 2. Interacciones
Arquitectura MOOC: 3. Identificación – Identidad, Gestión,Portafolio

Arquitectura MOOC: 4. Assessment – Evaluación

Arquitectura MOOC: 5. Learning Analytics - Analítica del Aprendizaje

Arquitectura MOOC: 6. Certificación

Arquitectura MOOC: 7. Event Management (este artículo)

Arquitectura MOOC: 6. Certificación

El ejemplo más representativo de certificación está representado por el ‘Signature Track’, definido por Coursera, que consiste en el pago por una certificación oficial. Muchos aspectos de la certificación están vinculados con el control de identidad. De esta forma, para certificar la identidad del alumno, el estudiante debe seguir los siguientes pasos semejantes a los descritos para verificar su identidad:

Cuando el participante realizas cualquier un quiz o un trabajo, debe teclear un texto para verificar su patrón de tecleo (typing pattern) y debe tomar una foto con la webcam para compararla con la foto de su registro.

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Arquitectura MOOC: 7. Event Management

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Arquitectura de un MOOC - presentación de la serie
Arquitectura MOOC: 1. Recursos Educativos
Arquitectura MOOC: 2. Interacciones
Arquitectura MOOC: 3. Identificación – Identidad, Gestión,Portafolio

Arquitectura MOOC: 4. Assessment – Evaluación

Arquitectura MOOC: 5. Learning Analytics - Analítica del Aprendizaje

Arquitectura MOOC: 5. Learning Analytics - Analítica del Aprendizaje

Learning Analytics es la colección, análisis y reporte de datos sobre la actividad del estudiante y su contexto. El objetivo del Learning Analytics es comprender  y optimizar el aprendizaje y el contexto en el que los estudiantes desarrollan sus actividades.

Los sistemas de auto-aprendizaje (LMS) y las redes sociales informáticas pueden coleccionar una gran cantidad de información acerca de sus usuarios. Por ejemplo, recogen datos sobre perfiles, la interacción con otros usuarios y el contenido, la participación y las contribuciones del usuario. El análisis del aprendizaje pretende utilizar estos datos para mejorar el aprendizaje y de esta forma aportar beneficios tanto para el usuario o para la institución.

La identificación, recopilación y organización de datos, el desarrollo de modelos analíticos, la colaboración y la toma de decisiones sobre las acciones es un esfuerzo institucional que abarca la administración, la gestión académica y la asignación de recursos.

Objetivos del Learning Analytics

• Mejorar la toma de decisiones: administrativas, organización, asignación de recursos sobre la base de datos concretos
• Identificar estudiantes en riesgo y ayudarlos para lograr éxito académico
• Ayudar a innovar y transformar el sistema de universitario
• Aumentar la productividad y eficacia en la medida que contribuye a proveer información actualizada
• Proporcionar a los estudiantes la información sobre sus hábitos de aprendizaje y recomendaciones para su mejora
• Mejorar la calidad de la enseñanza, innovar y transformar el sistema de educativo
• Aumentar la retención de los estudiantes (evitar abandono)
• Aumentar la participación de los estudiantes

Análisis del aprendizaje

Los datos educativos recogidos tienen un rol fundamental para el análisis del aprendizaje. Ya que el volumen de datos recogidos puede dificultar el análisis, existen herramientas de análisis que permiten extraer resultados e información significativa posible de presentar en forma de gráficos, cuadros estadísticos y visualizaciones multimedia. Estas herramientas facilitan la presentación de resultados a estudiantes, responsables administrativos, organizativos o académicos.

Datos más significativos

De la gran variedad de datos, los más significativos son:

• Datos personales (nombre, dirección, edad, etc.)
• Datos de interacción social (mensajes, foros, etc.)
• Datos de navegación (enlaces, mapas, etc.)
• Datos relacionales (conexiones relacionadas con amigos, seguidores, a quién sigue, recursos relacionados, etc.)
• Datos de contexto (datos de ubicación, datos de sensores, etc.)
• Datos textuales (los textos creados y evaluados con técnicas de minería de datos)
• Datos para el análisis de calidad

Analytics – uso primario

Fase 1: Extracción y reporte

Fase 2: Análisis y seguimiento (monitoreo)

Fase 3: Escenarios “What if”

Fase 4: Modelamiento y simulación predictiva

Fase 5: Factores desencadenantes (triggers) y alertas

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Arquitectura MOOC: 6. Certificación

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Arquitectura MOOC: 3. Identificación – Identidad, Gestión,Portafolio

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