El último informe Horizon de Educause destaca las principales tendencias de la enseñanza y el aprendizaje este año. El informe identifica seis tecnologías y prácticas clave para la planificación futura de las instituciones de enseñanza superior en 2021.
1. Inteligencia artificial IA
La IA está apareciendo en todos los ámbitos de la enseñanza y el aprendizaje en la educación superior, y está presente en los sistemas de gestión del aprendizaje, la supervisión, la evaluación, analítica de aprendizaje, la productividad de las oficinas, los servicios de biblioteca, las admisiones, el apoyo a los discapacitados, las aplicaciones móviles, etc.
Sin embargo, persisten los problemas de parcialidad en la tecnología de IA y la ética de la captura de datos, lo que hace que sea esencial para la educación superior no sólo ser un usuario cuidadoso y ético de la IA, sino también reimaginar la misión de enseñanza para servir mejor a los estudiantes "en un mundo en el que la IA está en camino de convertirse en algo común".
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2. Recursos educativos abiertos REA
El informe afirma que la pandemia mundial del COVID-19 puso de manifiesto la creciente importancia de los recursos educativos abiertos. A medida que los cursos se trasladan rápidamente a Internet, el profesorado y los estudiantes recurren a materiales digitales gratuitos o de bajo coste y accesibles desde cualquier lugar y dispositivo. Aun así, "queda por ver si la pandemia tendrá un impacto duradero en la concienciación y la adopción una vez que los estudiantes empiecen a volver a la enseñanza presencial".
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3. Análisis del aprendizaje (Learning analytics)
El informe señala que la analítica del aprendizaje puede ser utilizada por muchas áreas y funciones diferentes dentro de las instituciones de educación superior. "Además de los instructores, es común que los asesores académicos, los jefes de departamento, las oficinas de acceso o de servicios para discapacitados y otras áreas de apoyo académico utilicen la analítica del aprendizaje para comprender e interpretar mejor las necesidades y los desafíos de las poblaciones de estudiantes". Al mismo tiempo, con la amplia disponibilidad y uso de los datos surgen cuestiones éticas, como "la transparencia, la propiedad y el control de los datos, la accesibilidad de los datos, la validez y la fiabilidad de los datos, la responsabilidad institucional y la obligación de actuar, las comunicaciones, los valores culturales, la inclusión, el consentimiento y la agencia y responsabilidad de los estudiantes."
ver también: ¿Qué es Learning Analytics? (2/2)
4. Modelos de cursos híbridos y blended
La pandemia aceleró la evolución de los modelos de aprendizaje en línea y mixto, "obligando a la enseñanza superior a ser creativa y a crear una serie de nuevos modelos de cursos para hacer frente a una situación verdaderamente única", señala el informe. Tanto los estudiantes como el profesorado han tenido que adaptar sus prácticas, e incluso los propios espacios de las aulas han tenido que ser readaptados para dar cabida a los nuevos modelos híbridos. La cuestión es si, tras la pandemia, las instituciones mantendrán estos nuevos modelos, volverán a la educación presencial más tradicional o buscarán algún tipo de término medio. La oportunidad, según el informe, es que la educación superior "encuentre el punto de equilibrio adecuado para servir mejor a su misión de enseñanza y aprendizaje".
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5. Aprendizaje en línea de calidad
Las instituciones han empleado diversas estrategias para ayudar al profesorado a diseñar cursos de calidad y enseñar eficazmente en línea: plantillas, cursos autodirigidos, consultas, centros de recursos de materiales, etc. "Muchos profesores descubrieron que enseñar en línea significaba algo más que simplemente replicar la experiencia presencial a través de Zoom", dice el informe, señalando que adherirse a los estándares de calidad es clave para mejorar la experiencia de aprendizaje en línea. Después de pasar por el paso inicial a la enseñanza en línea de emergencia, las instituciones han tenido que renovar su enfoque en la calidad y comenzar un "proceso de transformación más deliberado que garantice que el contenido de la enseñanza está centrado en el estudiante, alineado con los resultados de aprendizaje programáticos, accesible a todos los estudiantes, y efectivamente diseñado e impartido".
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6. Microcredenciales
Las microcredenciales, que se están convirtiendo rápidamente en un "pilar del panorama de la educación superior, se definen como un minitítulo o una certificación en un área temática específica. Pueden ser amplias, como "Aprendizaje automático", o específicas, como "Uso de datos para diferenciar la enseñanza de los estudiantes de inglés". Son programas de estudio que verifican, validan y dan fe de que se han adquirido habilidades y/o competencias específicas. Por lo general, "se ofrecen en plazos más cortos o más flexibles y tienden a ser más específicos" que los títulos o certificados tradicionales. Las microcredenciales desempeñarán un papel clave en la formación de la mano de obra, ya que "las necesidades de la mano de obra siguen evolucionando debido a los cambios en la infraestructura tecnológica y la consiguiente mejora y recualificación de la mano de obra". Las instituciones tendrán que "repensar sus procesos de desarrollo curricular, las relaciones entre sus programas de crédito y no crédito, y las formas en que están sirviendo a una audiencia cada vez más diversa de estudiantes", ya que "trazan la trayectoria de su respuesta a las necesidades de la fuerza de trabajo".
ver también: Microcredenciales Tecnológico de Monterrey, México
