31 agosto, 2019

¿Qué es la analítica de aprendizaje?

Imagen: https://pixabay.com/
La analítica del aprendizaje (Learning Analytics en inglés), es la medición, la recopilación, análisis y presentación de datos sobre los alumnos, las experiencias de aprendizaje y los programas de aprendizaje con el fin de comprender y optimizar el aprendizaje y su impacto.
Implementando analíticas del aprendizaje te puede ayudar a responder preguntas tales como:

  • ¿Cómo incrementar el rendimiento de tus estudiantes?
  • ¿Cómo comprobar si una metodología o estrategia realmente funciona?
  • ¿Cómo explorar ideas para la motivación, para mejorar el aprendizaje, mayor personalización del proceso de enseñanza-aprendizaje?

Además puedes conseguir objetivos como:

  • Entender las causas del abandono
  • Prevenir posibles fracasos.
  • Potenciar las tutorías (offline / online)
  • Reforzar la evaluación
  • Analizar el uso y acceso a los contenidos del curso.
  • Analizar la visualización de los vídeos del curso

Podemos identificar tres categorías de análisis de aprendizaje:

  1. Análisis que busca comprender mejor a un estudiante o grupo específico de estudiantes involucradas en el aprendizaje, por ejemplo, ¿quién está más capacitado?
  2. Análisis de experiencias de aprendizaje que buscan entender más acerca de una actividad de aprendizaje específica, por ejemplo, ¿con qué frecuencia se utiliza una actividad?
  3. Análisis de los programas de aprendizaje que buscan entender la implementación de un programa de aprendizaje en general, por ejemplo, ¿tienen los estuciantes un comportamiento diferente al terminar un curso?

¿Cuáles son los retos más comunes de la analítica de aprendizaje?

  • A menudo son registrados sólo los datos básicos, como las puntuaciones de las pruebas y las encuestas, sin comprender que es posible recopilar datos de mayor significación, necesario si queremos medir el impacto de una acción educativa.
  • Muchas organizaciones o instituciones implementan sistemas de gestión del aprendizaje (LMS, por sus siglas en inglés), que recopilan una gran cantidad de datos de aprendizaje pero que no conocen como analizarlos o no cuentan con las herramientas analíticas necesarias para ayudarles a entender esos datos.

Las causas pueden se múltiples:

  • Porque no cuentan con el presupuesto necesario.
  • Ausencia de un equipo técnico con formación analítica que pueda ayudarles a dar sentido a los datos recopilados. 
  • Restringido acceso a la totalidad de los datos de aprendizaje que los estudiantes están produciendo, en el caso de que la gestión de cursos la realicen empresas externas (Coursera, EdX, etc.)
Si las instituciones como las universidades no pueden interpretar los datos recopilados tendrán serias dificultades pra entender el impacto que sus procesos de enseñanza-aprendizaje de sus profesionales en el mundo real.
Si no estamos midiendo el impacto, ¿cómo podemos saber realmente qué está funcionando?

Para tener una perspectiva desde el rol del profesor, mira este video:


13 agosto, 2019

Curación de Contenidos para el aprendizaje (2a parte)

Biblioteca de Alejandría, Egipto

Curación de Contenidos,
aprendizaje continuo y trabajo en equipo


Los educadores y profesionales del aprendizaje que utilizan las redes sociales 
para compartir conocimientos, recursos y mejores prácticas 
son verdaderos pioneros en el movimiento de aprendizaje continuo.

La investigación del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT (MIT Center for Collective Intelligence) llega a interesantes conclusiones.

  • La curación de contenidos no es labor de personas aisladas, es una actividad de grupos de trabajo.
  • Los grupos de trabajo son la expresión de inteligencia colectiva.
  • No es suficiente la satisfacción, la cohesión, la motivación y la inteligencia individual de los miembros del equipo, para construir inteligencia colectiva. 
  • El hecho de contar con expertos estrella no asegura un gran impacto.
Este centro identifica cinco factores claves para la construcción de inteligencia colectiva.

1. Diversidad

La diversidad del grupo es un mejor indicador de la inteligencia colectiva que los coeficientes intelectuales individuales. La inteligencia colectiva aumenta si el grupo tiene más mujeres, aunque no exclusivamente mujeres. Los estudios muestran que las mujeres tienden a una mayor sensibilidad social que los hombres.

2. Percepción social y sensibilidad

Es realmente importante tener personas que sean socialmente sensibles, ya sean hombres o mujeres. La investigación también puso de relieve la importancia de las normas igualitarias en un equipo y que la igualdad y la sensibilidad tienen un gran impacto en la comunicación en línea y el trabajo a distancia.

3. Intercambio, agrupación e inteligencia colectiva

Nadie es tan inteligente como el resto. Los mejores equipos tienen individuos que comparten el conocimiento abierta y activamente. Pero es difícil mantenerse actualizado como individuo. Con las herramientas adecuadas, un equipo puede aprovechar a sus miembros para buscar e investigar el entorno y compartir información. Harvard Business Review, descubrió que los equipos de alto rendimiento recogen periódicamente nueva información y luego la traen de vuelta al equipo para su consideración. Cada uno reune información de forma independiente, la procesa y comparte en interacciones sociales, y la usa para resolver problemas cognitivos. Así, consideran más factores, encuentran más soluciones y toman mejores decisiones.

4. Cohesión y atención compartida

Puede ser difícil dar sentido a nuestro entorno y a nuestro contenido de forma aislada. La atención compartida es un mecanismo cognitivo que permite a los individuos compartir puntos de vista, ideas y actitudes cuando se centran juntos en temas que producen formas de inteligencia colectiva. No siempre significa sentarse y discutir un tema. Pueden estar contribuyendo a una discusión en línea y aportando diferentes puntos de vista e información. Los equipos remotos necesitan más inteligencia colectiva para construir cohesión y atención compartida.

5. Equipo positivo y colaborador

El comportamiento negativa o dominante puede reducir significativamente la inteligencia colectiva de un equipo y reducir su rendimiento. Es especialmente importante reclutar personas positivas, con alta sensibilidad social y dispuestas a colaborar y compartir de forma abierta.

06 agosto, 2019

Curación de Contenidos para el Aprendizaje (1a parte)

Pixabay
El aprendizaje se ha enfocado tradicionalmente en la provisión de cursos y capacitación formales y estáticos.
Este enfoque no refleja la forma de aprender de la mayoría de las personas, y va detrás de las tendencias innovadoras en pedagogía.

¿Cuál es mi rol como diseñador de experiencias y contenidos de aprendizaje?

En lugar de ofrecer cursos estáticos, podemos ayudar a aprender de forma continua apoyándose en múltiples fuentes de información y conocimiento.
Estamos presenciando una transición desde la creación de contenidos a la curación de contenidos para el aprendizaje continuo que consiste en encontrar, filtrar y compartir el contenido más reciente y relevante.

¿Qué es un curador de contenidos?

Un curador de contenido encuentra, agrupa, organiza y comparte en línea el mejor y más relevante contenido sobre un tema específico. No consiste en crear más contenido, sino darle sentido al contenido que otros están creando.

Pixabay

¿Qué es la curación de contenidos para el aprendizaje?


  • Encontrar el mejor contenido de múltiples fuentes.
  • Filtrarlo para obtener el contenido más relevante.
  • Agregar valor a ese contenido con comentarios, contexto y organización.
  • Compartirlo en línea con el grupo objetivo seleccionado, en el momento y lugar adecuado.

¿Por qué es importante la curación de contenidos para el aprendizaje?


  • Como proceso de aprendizaje continuo, necesario para mantener actualizados nuestros conocimientos y habilidades.
  • Como una forma de ver más allá del aprendizaje tradicional. M. Lombardo y Robert W. Eichinger (The 70:20:10 Model for Learning and Development) proponen el modelo 70/20/10 de aprendizaje que describe la importancia del aprendizaje tradicional, la interacción social y la experiencia.
El modelo 70/20/10 afirma que el aprendizaje más efectivo se produce cuando la persona dedica el 10% de su tiempo a la educación mediante cursos de formación online o presenciales, el 20% a aprender de otras personas como compañeros, miembros de un equipo, mentores u otros profesionales y el 70% del tiempo adquiriendo experiencia asimilando estos conocimientos, resolviendo problemas, participando en proyectos, iniciado nuevos desafíos, etc.

Miremos con detalle ese primer 10% relacionado con el aprendizaje formal y estructurado. Nos referimos aquí a los cursos online y presenciales. Esta forma de aprendizaje juega un importante rol, pero tienen un alto coste de producción, no es suficiente y presenta claras limitaciones:

  • Está creados para un momento determinado.
  • Son contenidos cerrados, habitualmente no conectados con contenidos externos.
  • No se actualizan regularmente.
  • Tienen un lento desarrollo, que a menudo implica meses de trabajo, incluso con el uso de modernas herramientas y técnicas de desarrollo.
  • Es inflexible: el mantenimiento y edición de los cursos es poco frecuente y tiene un alto costo.
Nota al margen:
El modelo 70/20/10 es una propuesta teórico-conceptual, no un hecho científico. Puede utilizarse como referencia para desarrollar experiencias de aprendizaje y para incorporar el aprendizaje informal en los programas formativos.
(continuará...)

Descarga Guía: Cómo aplicar la Inteligencia Artificial, en la práctica docente

La IA: una tecnología disruptiva Descarga esta Guía de apoyo: Cómo  aplicar la Inteligencia Artificial en la práctica docente Esta guía pued...