Diseño Instruccional: Trabajar con Expertos en Contenido

Un experto en contenidos (Subject Matter Experts, SME), es un especialista en un dominio, trabajo, tarea o tema específico. Es el caso de un investigador, un reconocido profesor, un programador de software, un analista de marketing, un médico o un autor de libros sobre la materia del curso. A menudo se les pide que compartan sus conocimientos y experiencia para ayudar a crear materiales didácticos. Un SME puede también revisar y verificar diversos recursos y materiales educativos.

En tu proyecto de diseño instruccional, vale la pena construir una relación positiva con los SME desde el principio. Cuando te comunicas de manera clara y concisa, preparas el camino para un fluido proyecto. Si además eres respetuoso y agradecido, los expertos querrán ayudarte. Para construir estas positivas relaciones, ten en cuenta las siguientes pautas.

Prepárate para tener una idea general sobre el tema

Investiga, lee blogs, revistas, artículos y visita sitios web para conocer la terminología especializada. Toma notas y documenta tus preguntas recopilando diversos puntos de vista a tratar con el experto. Por ejemplo:

• ¿Quién es el público objetivo?
• ¿Qué necesitan aprender?
• ¿Cómo estructurar el contenido del curso?
• ¿Por qué es necesario incluir (o excluir) contenido específico?
• ¿Cómo medir el éxito del proceso educativo?
• ¿Cuáles son los resultados de aprendizaje esperados?
• ¿Qué preguntas hacen los estudiantes?

Como diseñador instruccional, asumes la defensa del estudiante. Tratas de que el estudiante/usuario tenga la mejor experiencia de aprendizaje posible. Asegúrate que el contenido, sea comprensible y significativa para el estudiante. Debes lograr que el experto simplifique cada idea y la transforme en un tópico claro, corto y sencillo.

Cuando te reúnas con el SME, preséntale ejemplos que ilustren las potencialidades del e-Learning y las posibilidades audiovisuales que ofrece cada herramienta. De esta forma lo mantendrás motivado y le ayudarás a generar ideas.

Selecciona los expertos

Si es posible, selecciona más de un experto, que aporten diferentes perspectivas. Reúnete con todos ellos en una primera reunión. Los siguientes encuentros tienen más un carácter de entrevista individual.

Establece expectativas claras

Cuando trabajan varias personas en un proyecto, es importante que cada uno de ellos tenga una comprensión clara y compartida de su rol, cómo se relacionan con otras personas y que función tienen en el proyecto. Importante también para tu equipo de trabajo.

Las expectativas y objetivos realistas variarán de un proyecto a otro. Ten en cuenta que el experto SME tiene un trabajo y probablemente no estará disponible en un momento dado. Asegúrate de tener tiempo para reuniones, revisiones de contenido, sesiones de retroalimentación, y presentaciones. Establece un calendario realista y asegúrate que el SME tenga claridad en cuanto al tiempo necesario y plazos del proyecto.

Describe al SME el modelo de Diseño Instruccional que emplearás

Describe la metodología, el flujo de actividades desde los resultados de aprendizaje esperados a las formas de evaluación.

Establece prioridades curriculares: distingue entre:

• Que se debe-saber (las ideas claves, fundamental para alcanzar los resultados de aprendizaje),
• Que se debería-saber (información importante, para entregar como material complementario),
• Vale la pena estar familiarizado (información que puedes omitir)

Prepara las preguntas

Transmite al experto tus ganas de aprender y ganar su apoyo.

Haz preguntas específicas, para evitar recibir información general que puede ser difícil de utilizar como contenido del curso.

Formula preguntas abiertas (preguntas que no sean respondidas con un si/no). Por ejemplo:

• ¿Qué puede decir sobre esta característica?
• ¿Qué pasaría si...?
• ¿Por qué deberían nuestros estudiantes/clientes saber esto?
• ¿Cuál sería el caso más apropiado para aplicar esto?
• ¿En qué se diferencia de las versiones anteriores?
• ¿Puede explicar en detalle cómo alguien usaría esto?
• ¿Tiene un ejemplo o analogía de la vida diaria?

Pregunta acerca de las dificultades que un estudiante enfrenta mientras aprende. Si el SME tiene experiencia en formación, pregúntale cómo explicaría ciertos temas, qué escenarios utiliza y cuáles son las dudas que los estudiantes plantean con más frecuencia.

Anima al SME que explique con imágenes y sencillos diagramas las ideas, procesos o sistemas. Esto simplificará las explicaciones y servirán como recursos para que los diseñadores gráficos los incluyan en el desarrollo del curso. Asegúrate, además, de documentar y tomar fotografías.

Escucha activamente

Hacer buenas preguntas es de gran ayuda, pero debes escuchar y entender las respuestas.

Dale a tu SME toda tu atención, practicar una escucha activa. No busques mensajes que responder en tu teléfono (apágalo). No revises ni respondas a correos electrónicos. Hazle sentir que valoras su tiempo y sus conocimientos.

Algunos consejos:

• Mantén el contacto visual y presta atención
• No interrumpas. Espera las pausas naturales para hacer preguntas aclaratorias
• Haz preguntas para asegurar la comprensión
• Construye contenido a partir del material ya existente

Si tu SME tiene contenidos creado en torno al tema, es un buen punto para comenzar. Considera este material como referencia, recuerda que a menudo el diseño instruccional en un proceso de rediseño, orientado a innovar diseños previos.

Durante la reunión o entrevista

Lleva consigo una videocámara o dictáfono a la reunión y entrevistas. Solicita permiso al SME antes de grabar o tomar fotografías.

Propone una metodología y elabora una agenda. Comparte esta agenda por e-mail con los expertos antes de la primera reunión. Pídeles su opinión sobre los elementos enumerados y si les gustaría añadir algo más que resulte clave para el éxito de la reunión. Define las tareas y los tiempos de cada fase del desarrollo: Por ejemplo, reuniones, tiempo para el análisis y estructura de los contenidos; modificación y corrección, fecha límite para la validación final.

Mantén informado al experto respecto del avance del proyecto, ejemplos, guiones y contenidos de video. Asegúrate que el SME tenga la oportunidad de revisar estos materiales y dar su opinión.

Organización, estructura y diseño

• Define los resultados del aprendizaje como lo que se espera que un estudiante conozca, comprenda y/o sea capaz de hacer al final de un periodo de aprendizaje. Preocúpate que sean descriptivos (usa verbos activos), específicos, medibles y realistas.
• Conecta los resultados de aprendizaje con actividades formativas y evaluación.
• Organiza la información y conocimientos en presentaciones, artículos, secuencias de video, animaciones.
• Céntrate en la acción, no en la información: Tus estudiantes necesitan contenidos que les ayuden a aprender, hacer su trabajo o tomar decisiones. En otras palabras, si la información no refuerza estas actividades, déjala fuera.

Que debes evitar

No describas las herramientas y plataformas utilizadas. Puede convertirse en un distractor innecesario.

¿Cómo evitar ser arrastrado a escuchar la descripción de 50 o más transparencias de PowerPoint?

Explícale que vas a construir contenido interactivo centrado en el estudiante que cumple con los objetivos del curso. Cuando envías el prototipo del curso al SME asegúrate que no refleje sus PowerPoint, aunque puedes incluir algunas imágenes y gráficos de relevancia. Así, puedes ayudar al SME a pensar desde una perspectiva más dinámica. (aunque es posible construir presentaciones PowerPoint dinámicas e interactivas, son en general una excepción).

¿Y la evaluación del curso?

• Planifica quién, cuando y como analizar y medir el éxito del curso
• ¿Qué criterios utilizar? (por ejemplo, si los estudiantes alcanzan los resultados de aprendizaje propuestos)
• ¿Cuándo se realizarán ajustes al curso basados en el análisis del éxito del curso?

Para seguir leyendo sobre diseño instruccional

• Oyarzo, J. (2014) The backward Design es una propuesta de diseño instruccional que comienza al final… 

Sitios Web recomendados

• Trabajando con Expertos en la Materia: Una guía para diseñadores instruccionales
• The Essential Guide to Working with Subject Matter Experts

IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo: ejemplos

En este post intentaré conectar la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en relación con ejemplos de aplicación práctica tanto en entornos empresariales como en la educación.

En anteriores artículos escribí varios artículos sobre IA:
Deep Learning, el aprendizaje profundo (noviembre 03, 2019)
La inteligencia artificial (IA) y el futuro de la educación (enero 02, 2020)
¿Qué es la Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence)? (enero 09, 2020)
¿Qué aporta la inteligencia artificial al aprendizaje online? (enero 19, 2020)

Análisis tradicional de la información recolectada

En el análisis tradicional (sin AI), debemos procesar muchos eventos simultáneamente; es decir, nos podemos ver enfrentados a procesar y analizar una gran cantidad de datos (tanto muy relevantes como menos relevantes). Puede constituir un proceso lento y es posible que los resultados no estén disponibles con rapidez. Visto de esta manera, en un contexto de procesamiento "manual", demasiados datos dificultan el análisis, limitando las posibilidades de asociar el análisis a la predicción, prescripción y toma de desiciones.

La inteligencia artificial es un término genérico que abarca un conjunto de tecnologías de autoaprendizaje, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, con la perspectiva de desarrollar capacidades creativas de resolución de problemas similares y superiores a las de la mente humana.

La IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden convertir una gran acumulación de datos en un recurso activo para determinar su importancia, predecir resultados, prescribir acciones específicas y automatizar la toma de decisiones. En muchos sentidos, la IA, el aprendizaje automático, y el aprendizaje profundo son superiores a la programación y análisis estadístico tradicional.

Ejemplos de algunos desafíos a los que se enfrenta la IA:

• Cadenas de valor y de suministro más globales.
• Necesarios cambios en la reglas de negocios en función de los competidores y para satisfacer las necesidades y preferencias de los clientes.
• Necesidad de pronósticos correctos y despliegue de recursos escasos para optimizar los proyectos e inversiones.
• Expectativas para mejorar la calidad de productos y servicios, en base a experiencia del cliente y reduciendo los costos.
• Anticiparse y predecir el comportamiento de los estudiantes para reforzar los resultados de aprendizaje y reducir el abandono.

Desventajas

Sin embargo, la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo tienen desventajas, porque se basan en estadísticas, por lo que hay un elemento de incertidumbre en el resultado. Esto hace que la integración de la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el flujo de trabajo es difícil. La gran ambigüedad en las decisiones de la máquina deben ser gestionadas por un experto que tenga el conocimiento para seguir entrenando el computador realimentándolo tanto en el caso de los errores como en el caso de las respuestas correctas.

Dadas las ventajas y desventajas, ¿cuándo es apropiado usar la IA, la máquina aprendizaje, y aprendizaje profundo?

• Si existe un potencial alto resultado comercial, en el que los enfoques tradicionales son demasiado engorrosos o consumen mucho tiempo.
• Si los datos pertinentes están disponibles y son accesibles.
• Cuando los expertos en la materia creen que los datos contienen una señal significativa.
• Si el problema en cuestión se vincula a la AI o es un típico problema de aprendizaje profundo, como la clasificación, agrupación o detección de anomalías.
• Para identificar en qué momento es necesario realizar intervenciones para apoyar estudiantes con dificultades. La IA permite analizar los datos extraídos de los servidores de la universidad, identificar los patrones de comportamiento de los estudiantes y anticiparse a situaciones que pueden llevar al fracaso o abandono de los estudios.

En pocas palabras, la inteligencia artificial (IA) es un método de aprendizaje a partir de datos históricos mediante el análisis estadístico. Cuando el análisis predictivo se combina con la potencia de cálculo y las herramientas adecuadas, la inteligencia del cliente incluye la comprensión del comportamiento futuro de su cliente.

Predicción en la IA

El análisis predictivo es el proceso de utilizar la minería de datos, las estadísticas y la modelización para hacer predicciones. El programa informático extrae y analiza patrones de datos históricos para predecir resultados futuros, extrayendo información de los conjuntos de datos para determinar patrones y tendencias.
Como humanos, muchas de nuestras decisiones no están basadas en la lógica. Las emociones, la confianza, la intuición, la capacidad de comunicación, la satisfacción interior y la cultura juegan un rol crucial en tomar una particular decisión, o la compra de un determinado producto.

Los algoritmos de inteligencia artificial integran cada vez más la capacidad de identificar estas emociones clave y producir conocimientos que hacen que la prospección sea más eficaz para los potenciales compradores. Por ejemplo, con los datos de ventas compra de diferentes artículos por parte de miles de clientes.

Otro ejemplo de predicción es el análisis del sentimiento (la probabilidad de que a alguien le guste algo). Asumamos que puedes rastrear y almacenar el contenido textual de cualquier publicación de un usuario (como tweets, actualizaciones, artículos de blog y mensajes de un foro). Con estos datos, puedes construir un modelo que predice el sentimiento del usuario a partir de sus publicaciones. 

Otro ejemplo es el interés en aumentar suscripciones a una publicación o sitio web. Es más probable que la gente se suscriba si tienen la oportunidad de ganar un premio. Podrías predecir qué premios generarán el mayor número de suscripciones.

Una de las principales preguntas sobre el uso de la IA en la educación es si la IA puede predecir el comportamiento de los estudiantes. Un estudio del MIT demostró que, contrariamente a la creencia popular, las máquinas son más capaces de comprender el comportamiento humano en comparación con los propios seres humanos. Los resultados mostraron que las máquinas son más fiables y más rápidas para evaluar, predecir y sacar conclusiones basadas en el comportamiento humano. 

La prescripción en la IA

La prescripción trata de optimizar las métricas del negocio en procesos, como la comercialización, ventas, y servicio al cliente. 
Es como decirle al GPS que quieres optimizar el consumo de combustible, el tiempo de viaje, o la búsqueda del camino más corto.

En un ambiente de negocios, podrías tener como objetivo reorientar a los clientes desde las redes sociales al sitio web de la compañía y aumentar las ventas en un 20 por ciento. Con estas métricas, el sistema de análisis prescriptivo podría prescribir una secuencia de acciones que lleva a los resultados comerciales deseados. Por ejemplo:

• Reducir la frecuencia del correo directo de comercialización en un 15 por ciento,
• incrementar simultáneamente la presencia en Twitter y Facebook en un 10 y un 15 por ciento, respectivamente,
• cuando el compromiso de los clientes con los medios sociales alcanza el 12 por ciento, comienza a dirigir el público al portal web de la compañía. 

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Google lanza nuevos recursos gratuitos para profesores

Google anunció una serie de recursos para educadores que les ayudarán a impartir un plan de estudio a distancia.
A través de diferentes plataformas, Google enseña tips, herramientas y estrategias que los docentes pueden implementar con sus estudiantes en este período de cuarentena.

Uso de Conferencia Web para la enseñanza en Línea

Muchos colegios y universidades cancelan o reducen las clases presenciales como una forma de reducir el contagio del virus COVID-19.

La educación a distancia en línea asume mayor importancia y muchas instituciones y empresas están usando herramientas de conferencia web por primera vez.

Personalmente las utilizo para enseñanza, conferencias y reuniones y me gustaría compartir algunas ideas:

• Conoce las características de la herramienta seleccionada y configura los ajustes necesarios. Podrás encontrar muy buenos tutoriales en vídeo y guías de ayuda en la web.
• Define el propósito del usar esta herramienta y la mejor manera de utilizarla para la enseñanza y el aprendizaje. 
• Crea una estrategia para que los participantes se comprometan a favor de la diversidad, la equidad y la inclusión. 
• Trata de mantenerla simple con unos pocos temas a ser cubiertos. Intentar hacer demasiado dejará a los asistentes confundidos. 

En este artículo incluyo ejemplos de conferencias web gratuitas y tutoriales recomendados.

Consejos prácticos para profesores (instructores)

• Distribuye una guía para que los estudiantes sepan cómo utilizar la herramienta de conferencia web.
• Proporcionar un enlace para que los estudiantes practiquen.
• Usa auriculares con micrófono, especialmente si tienes un entorno ruidoso.
• Prepárate para eventuales perturbaciones (mensajes inapropiados de chat, o de voz), por ejemplo, silenciar o eliminar al participante, etc.
• Prepara la presentación (por ejemplo, con una secuencia de transparencia PowerPoint) cuya primera imagen describa con claridad los datos del tema de la sesión, presentador (nombre, e-mail), curso, institución.
• Prepara una breve lista de consejos técnicos y de etiqueta general en tu segunda diapositiva para asegurarse de que los participantes sepan cómo interactuar para minimizar las perturbaciones y frustraciones.
• Intenta reducir la sección instructiva a no más de 20 minutos (ojalá 10 minutos) y 30 minutos de preguntas y respuestas.
• Prepárate para eventuales desconexiones de Internet. Evita conectarte desde una Wifi pública si es posible, ya que esto afectará la trasmisión. Es mejor una conexión Ethernet directa.
• Proporciona el enlace a la sesión en línea en un espacio de aprendizaje compartido (por ejemplo, sistema de gestión de aprendizaje, página web, etc.). También puedes enviarlo previamente por correo electrónico, como recordatorio.
• Para grupos grandes, solicita ayuda a un asistente o personal de apoyo para que gestione el chat. Pide a los participantes que formulen sus preguntas en el chat. El asistente responde usando el signo @ para destacar que pregunta está respondiendo (por ejemplo, @Ana). Las preguntas importantes o difíciles pueden ser leídas en voz alta para que el instructor las responda.

Consejos prácticos para participantes

• Puedes incluir estos consejos en el correo electrónico previa a la conferencia web.
• Accede a la herramienta antes de la primera sesión y practica su uso.
• Prepárate para la sesión encontrando un lugar tranquilo para concentrarse y una buena conexión a Internet.
• Llega unos minutos antes para minimizar las interrupciones.
• Usa auriculares con micrófono, especialmente si tienes un entorno ruidoso.
• Silencia el audio hasta que tenga una pregunta o comentario.
• Levanta tu mano para hacer preguntas o escribirlas en el chat.
• La sesión puede ser grabada para consulta posterior.
• El instructor puede guardar los mensajes de texto del chat, incluso los enviados en privado para hacer un resumen que será enviado por correo electrónico.

Ejemplos de conferencias web gratuitas y tutoriales recomendados

 https://zoom.us/es-es/webinar.html

Alberga hasta 100 participantes, límite 40 minutos en reuniones de grupo, Número ilimitado de reuniones.

Ayuda y tutoriales: https://support.zoom.us/hc/es

https://hangouts.google.com/

Incorporada en las Apps de Google; podemos acceder por medio del correo electrónico de Gmail. Los participantes deben tener una cuenta de Google (mail de Gmail).

Ayuda y tutoriales: ¿Cómo podemos ayudarte? http://bit.ly/38UT1Qw

www.skype.com/es/

Skype es útil para las interacciones uno a uno, así como para las conversaciones en grupo. Buena herramienta en el aula.

Tutoriales: ¿Cómo puedo empezar a utilizar Skype? http://bit.ly/2SeHyot

Ejemplos de guías

Guía: Herramienta de Videoconferencia, Universidad de Alcalá (Adobe Connect) http://bit.ly/3aWmNFU

Guía: Introducción videoconferencia, Universidad de Alcalá (Blackboard Collaborate) http://bit.ly/3a1zSxx

Impacto del COVID-19 (coronavirus) sobre la educación online

Photo by Dimitri Karastelev on Unsplash

De acuerdo con NPR, https://www.npr.org, una organización de medios de comunicación online, un número creciente de universidades de EE.UU. han cancelado las clases presenciales debido al coronavirus. Los cierres comenzaron en el estado de Washington, y ahora incluyen a la Universidad de Harvard, la Universidad de Columbia, la Universidad de Princeton, la Universidad de Rice, la Universidad de Stanford, la Universidad de Hofstra, la Universidad de California, Berkeley y la Universidad de Washington, entre otras. Hasta hace unas semanas, más de medio millón de estudiantes están afectados por las cancelaciones.

La Universidad de West Chester, una universidad pública ubicada en el Condado de Chester, Pennsylvania, es la primera universidad en cancelar toda "instrucción presencial y cara a cara" durante el resto del semestre y utilizar medios de comunicación alternativos a partir del 30 de marzo, debido a la preocupación por la propagación del coronavirus. Otras instituciones han extendido las vacaciones de primavera y han anunciado que estarán en línea al menos hasta principios de abril.

El Gobierno de la Comunidad de Madrid ha decretado la suspensión de toda la actividad educativa a partir del 11 de marzo para evitar la expansión del coronavirus en la región. El Departamento de Educación del Gobierno Vasco ha decidido cerrar todos los centros educativos de Vitoria y Labastida en una nueva medida para intentar frenar el avance del coronavirus, según informan medios vascos. La medida afecta guarderías, centros de primaria, institutos y universidades y también a las actividades extraescolares.

En muchos países, las universidades están tratando de calmar a los estudiantes, los profesores y los padres. A los estudiantes y personal que regresan del extranjero, se les insta a estar en auto cuarentena durante dos semanas. Los centros de salud del campus recuerdan a los profesores que alienten a los estudiantes a quedarse en casa si se sienten enfermos, y que les aseguren que no afectará sus estudios. Además de las advertencias sanitarias, recordatorios de lavado de manos y consejos de limpieza, se trata de asumir también un papel activo en el rechazo de la xenofobia, el fanatismo y el racismo asociados a COVID-19.

¿Cuál es el impacto del coronavirus en la actividad académica?

Universidades de diferentes países proponen diferentes medidas para reforzar y mantener la actividad académica. por ejemplo:

• Herramientas online

Solicitar a los profesores que se preparen y familiaricen con programas de videoconferencia como Zoom, en caso de que un brote mantenga a los estudiantes confinados en casa.

• Asumir cambios en pedagogía. 

Un decano opina que "Como facultad, hemos pensado más seriamente en la pedagogía en el último mes que en los ocho años anteriores." Dice que dar conferencias a través de video chat no siempre es factible debido a problemas de ancho de banda y otras razones, así que los profesores están investigando cómo involucrar a los estudiantes mediante videos, foros y chat. Profesores de universidades en Inglaterra consideran que "Mudar nuestros cursos a una modalidad online no es inminente, y puede que no sea necesaria, pero si lo es, no tendremos mucho tiempo para prepararnos".

• Cancelar viajes

Muchas universidades y sistemas universitarios estatales comenzaron a cancelar los programas de viaje de alumnos. Además, el profesorado se ha visto afectado por la cancelación de importantes reuniones y conferencias académicas. 

• Enseñar y aprender sobre el coronavirus

Una crisis sanitaria mundial también puede ser una oportunidad de aprendizaje. Esto ha generado un fuerte impulso a la creación de cursos y recursos educativos dirigidos al público en general.

Cursos online y recursos educativos sobre el COVID-19

• College London lanzó un curso gratuito en la plataforma de aprendizaje en línea Coursera, titulada "La ciencia importa": Hablemos de COVID-19" Science Matters: Let’s Talk About COVID-19 
• Curso gratuito de tres semanas por ofrecido FutureLearn, Inglaterra, que se inicia el 23 de marzo, presentado por expertos internacionales (en inglés).
• El Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) lanzó un curso en línea dirigido a capacitar a personal del sector salud y a los proveedores privados de cómo prevenir los contagios.
• Cursos en la OMS (Organización Mundial de la Salud): Nuevos virus respiratorios, incluido el COVID-19: métodos de detección, prevención, respuesta y control.
• Repositorio de la Universidad Virtual de Salud de Cuba ofrece una colección de recursos educativos útiles para el aprendizaje. Consisten en un banco o base de datos, con metadatos asociados que permiten la búsqueda y recuperación de sus contenidos.
• El Colegio de Enfermería de La Rioja. Inicia el 13 de marzo.

¿Cómo hacen las universidades para reforzar el aprendizaje en momentos de crisis?

La Universidad de Deusto ofrece aprofesores y estudiantes de recursos tecnológicos como apoyo a la docencia, como:

• Sistemas para la realización de videoconferencias: Google Meet/Hangouts y Zoom.
• Herramienta para trabajar de forma colaborativa: Google Drive
• Biblioteca digital: Océano

Guía breve para transformar actividades docentes presenciales en actividades online
El blog Innovación Educativa publicó una Guía breve para transformar actividades docentes presenciales en actividades online por motivo del Coronavirus, para transformar actividades docentes presenciales en actividades a distancia a través de Internet.

Algunas recomendaciones de este blog:

• Sustituye las clásicas lecciones magistrales e incorpora un pequeño trabajo individual.
• Graba la presentación acompañada de la narración del profesorado. Por ejemplo, si la sesión fuese de una hora:
• Dividir la sesión en tres bloques, (máx. 20 minutos). Cada bloque contiene un video de máx. 7-8 minutos, un test para comprobar que se ha entendido el video (no para evaluarle) y una micro actividad. Duración del test y la micro actividad: máx. 10 minutos.

Algunos consejos adicionales (resumen):

• NUNCA grabes toda la clase en video. No conseguirás mantener la atención y dificultas el aprendizaje.
• Utiliza herramientas de grabación tipo “screencast” (videotutoriales, grabación de la pantalla del ordenador).
• No grabes la imagen del profesorado (el alumnado lo conoce).
• Incluye un foro donde el alumnado pueda hacer preguntas.
• Publica las soluciones correctas para que el alumnado compare su solución.
• Micro Taller. Cómo subir un video educativo a Youtube.