La inteligencia artificial en la educación: Unesco

 

Contribuciones recientes de la UNESCO en materia de investigación, herramientas pedagógicas e instrumentos normativos:

La inteligencia artificial en la educación

OpenAI y Google han presentado sus avances en IA

 

Los nuevos asistentes de OpenAI y Google auguran la próxima batalla de la IA 

Prometen estar muy por delante de herramientas como Siri o Alexa. 

Esta semana, Google y OpenAI han anunciado la creación de asistentes de inteligencia artificial súper potentes: herramientas que pueden conversar contigo en tiempo real y retomar la conversación cuando les interrumpes, analizar tu entorno mediante vídeo en directo y traducir conversaciones sobre la marcha.  

OpenAI se adelantó el lunes, cuando presentó su nuevo modelo insignia GPT-4o. La demostración en directo mostraba cómo leía cuentos antes de dormir y ayudaba a resolver problemas matemáticos, todo ello con una voz que sonaba inquietantemente parecida a la de la novia IA de Joaquin Phoenix en la película Her (un rasgo que no pasó desapercibido al consejero delegado Sam Altman).  

El martes, Google anunció sus propias herramientas, incluido un asistente conversacional llamado Gemini Live, que puede hacer muchas cosas iguales a las de GPT-4o. También reveló que está construyendo una especie de agente de IA "que lo hace todo", actualmente en desarrollo, pero que no verá la luz hasta finales de este año.

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Los nuevos asistentes de OpenAI y Google auguran la próxima batalla de la IA

La Inteligencia Artificial (IA), la docencia y la investigación

 La IA está transformando de manera significativa la sociedad y la educación.

La IA contribuye a transformar y redefinir los roles del docente, del estudiante y del investigador. La labor docente se orienta a un rol facilitador y orientador del proceso educativo. La IA facilita la personalización del aprendizaje, adaptando el contenido según las necesidades individuales de los estudiantes y liberando a los docentes de tareas rutinarias para centrarse en actividades más creativas y de apoyo.

La IA empodera a los estudiantes, proporcionándoles herramientas educativas interactivas que fomentan la exploración autónoma y colaborativa de conceptos. Los estudiantes pueden acceder a recursos personalizados, realizar simulaciones y recibir retroalimentación instantánea, promoviendo así el aprendizaje activo y crítico, y la autonomía académica.

En la investigación, la IA facilita la realización de tareas complejas y el análisis de grandes conjuntos de datos. El uso de herramientas de IA permite identificar patrones, realizar predicciones y generar conocimiento de manera más eficiente. Esto abre nuevas perspectivas en la investigación, permitiendo descubrir relaciones no evidentes entre variables y la exploración de áreas interdisciplinarias, lo que conduce a avances significativos en diversos campos académicos.

En resumen, la IA tiene un impacto positivo en la educación superior, pero su uso debe ser regulado y supervisado para garantizar un equilibrio entre la eficiencia y la preservación de los valores humanos fundamentales. La privacidad de datos y el abordaje ético de temas sensibles es imperativo. Proteger la privacidad del estudiante es central.

Guía Práctica: Inteligencia Artificial IA, 2ª edición, abril 2024

 Aplicación de los Grandes Modelos Lingüísticos (LLM) de la Inteligencia Artificial IA generativa en la docencia y la investigación

¿Te interesa? (haz clic en la imagen para descargar)

Contenidos de la edición actualizada de la guía:

• ¿Cómo comenzar? y una descripción de los dos modelos lingüísticos (LLM) de inteligencia artificial incluidos en esta guía: OpenAI ChatGPT y Google Gemini
• Introducción (breve) introducción teórica a la Inteligencia Artificial IA generativa y los modelos lingüísticos
• Contenidos, abarca conceptos, ejemplos “plantilla” para ser adaptados, información de referencia, documentos y sitios web. Sugiere recomendaciones para el aprendizaje complementario, revisa las ventajas, riesgos y limitaciones inherentes a los LLM. También considera aspectos éticos, privacidad y seguridad.
• Aplicaciones Académicas recorre las posibilidades, como creación de contenido, pruebas adaptativas, mejora en la evaluación, retroalimentación, traducción, resumen de textos y soporte para la investigación (hay más…)
• ¿Qué es un Prompt? introduce uno de los aspectos claves; ¿Cómo preguntar a la IA?
• Prompts Básicos e Ingeniería de Prompt, profundiza las diversas dimensiones y especialización de los “prompt”
• Biblioteca de Prompts extensa lista de ejemplos prácticos aplicables a la educación y adaptables a cada particular contexto
• Práctica docente ¿me ayuda la IA?: describe casos y situaciones de ayuda a la práctica docente y a cómo avanzar profesionalmente con ayuda de la IA
• Anexos contiene cursos de autoaprendizaje Gratuitos, glosario de términos, preguntas Frecuentes y Bibliografía

La síntesis Final repasa las ventajas, limitaciones, riesgos y desafíos, aspectos éticos y seguridad y algunas recomendaciones prácticas.

Descarga Guía: Cómo aplicar la Inteligencia Artificial, en la práctica docente

La IA: una tecnología disruptiva

Descarga esta Guía de apoyo:
Cómo aplicar la Inteligencia Artificial en la práctica docente

Esta guía puede estar conectada con:

• Talleres de formación para profesores en implementación de IA
• Competencias Digitales Docentes CDD
• Estrategia institucional (IA, CDD)
• Canales institucionales para divulgar y abrir debate (interno y externo) sobre recomendaciones, riesgos y desafíos de la IA en la educación. 

Descarga la guía (pdf, 814 KB)

¿Alguien se atreve a hacer una previsión sobre la IA en 2004?

 ¿Alguien se atreve a hacer una previsión sobre la IA en 2004?

Sí, Medium.com se atreve (texto original en inglés)

Algunos titulares

• Lanzamiento de Gemini Ultra
• Impresionantes mejoras en los modelos de IA de código abierto
• Crecimiento de la financiación en robótica
• Lanzamientos de LLama 3 y
  GPT 4.5
• Avances en la seguridad de la IA
• Los LLM acelerarán los descubrimientos científicos
• Lanzamiento de GPT 5.0
• Los modelos de visión se hacen más realistas

Does anyone dare to make a forecast for AI in 2004? Yes...

Yes, Medium.com dares

Some of the headlines

• Gemini Ultra Launch
• Impressive improvements in open-source AI models
• Funding Growth in Robotics
• LLama 3 and GPT 4.5 Releases
• Advances in AI Safety
• LLMs will accelerate Scientific discoveries
• GPT 5.0 Launch
• Vision Models Become More Realistic