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¿Qué aporta la inteligencia artificial al aprendizaje online?

La Inteligencia Artificial, AI (Artificial Intelligence, AI), ofrece un nuevo tipo de interacción entre humanos y máquinas, especialmente aplicable para aplicaciones de aprendizaje.
Los asistentes virtuales de IA, utilizan, por ejemplo, el procesamiento en lenguaje natural, es decir, "entienden" la manera en que hablamos (no literalmente), y pueden inferir suficiente significado para dar una respuesta relevante. Básicamente, esta interacción se expresa en plantear una pregunta y recibir una respuesta.

La inteligencia artificial (AI) se define como la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del lenguaje hablado, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.

El poder de la inteligencia artificial también aporta importantes beneficios para el aprendizaje online expresados en los siguientes áreas de aplicación.
1. Recomendaciones y Curación de conteni…

¿Qué es la Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence)?

Continuo con las reflexiones sobre cómo influye la IA en la educación que comencé en mi anterior post: La inteligencia artificial (IA) y el futuro de la educación.

Términos como inteligencia artificial, machine learning (aprendizaje automático) y deep learning (aprendizaje profundo) resuenan en diferentes ámbitos, tanto empresariales, formativos, políticos, y de salud, entre otros.

¿Qué significan cada uno de estos términos? ¿Qué relación podemos encontrar entre ellos? ¿Cuál es la aplicación específica en el campo educativo?

En general, son técnicas y sistemas informáticos que permiten que un computador realice tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Todo comienza con un algoritmo
Un algoritmo es “un conjunto de instrucciones informáticas diseñadas para realizar una tarea específica” (Techterms)

El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son subconjuntos y aplicaciones de la inteligencia artificial.
Bueno, comencemos desde el principio... Aprendizaje Automático (Machi…

La inteligencia artificial (IA) y el futuro de la educación

Con este post comienzo una serie de reflexiones sobre cómo influye la IA en la educación. Lo haré combinando mis propias reflexiones con reflexiones de estudiosos de IA.
Comienzo con algunas opiniones de Benjamin Herold: Artificial Intelligence and the Future of Education

La IA y las tecnologías relacionadas con la IA están reformando la economía. Se eliminan algunos puestos de trabajo, cambian muchos otros y se están abriendo áreas de trabajo completamente nuevos.

Es probable que estos cambios tengan grandes implicaciones para el futuro mercado laboral. Pero los economistas y tecnólogos están muy divididos sobre si la IA será un eliminador o creador de empleos, lo que representa un gran desafío para los educadores y los responsables políticos que deben preparar a los estudiantes de hoy para prosperar en un mañana muy incierto.

La inteligencia artificial está cambiando las condiciones del ciudadano comprometido. La educación no sólo prepara a los jóvenes para el trabajo; trata también…

UNESCO aprobó recomendación sobre REA

193 Estados miembros de la UNESCO aprobaron por unanimidad la recomendación sobre REA (Recursos Educativos Abiertos) en nov. 2019.
Esta recomendación apoyará el desarrollo y el intercambio de materiales didácticos con licencia abierta, en beneficio de los estudiantes, profesores e investigadores de todo el mundo.

Según UNESCO "Los recursos educativos abiertos (REA) son materiales de  aprendizaje, enseñanza e investigación, en cualquier formato y soporte, de dominio público o protegidos por derechos de autor y que han sido publicados con una licencia abierta que permite el acceso a ellos, así como su reutilización, reconversión, adaptación y redistribución sin costo alguno por parte de terceros."

Los desarrolladores de REA comparten la creencia de que el conocimiento del mundo es un recurso público y debe estar accesible a todos.
Los REA abarcan una amplia gama de materiales, incluyendo libros de texto, programas de estudio, notas de clase, módulos de aprendizaje, vídeos y aplica…

Digitalización de las universidades versus Universidades Digitales

Cuando hablamos de universidades digitales es frecuente referirse únicamente a universidades online o a distancia.
En realidad, no basta digitalizar los contenidos docentes para diseñar una educación digital.
Por ejemplo, digitalizar un periódico en papel para ser descargado en un dispositivo electrónico no lo convierte automáticamente en un periódico digital.  En este caso sólo cambia la forma de distribuir el periódico.
Un periódico digital está diseñado y construido para brindar una experiencia diferente. Las noticias y su seguimiento se adaptan a las necesidades y deseos de cada lector para mencionar algunas características.
De la misma manera, digitalizar los contenidos existentes de los programas y cursos de una institución educativa no la convierte en una institución digital.
Vamos por parte...Debemos reconocer que convertir contenidos docentes tradicionales a un entorno de campus virtual supone evidentes beneficios: facilita su mejoramiento, reutilización y actualización, aumenta la …

Deep Learning, el aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo (Deep Learning en inglés) es un conjunto de técnicas que permite a las máquinas predecir los resultados de un conjunto de datos.

¿Qué es el aprendizaje profundo?El aprendizaje profundo implica tomar grandes volúmenes de datos estructurados o no estructurados y usar algoritmos para entrenar redes neuronales. Este aprendizaje realiza operaciones complejas para extraer patrones y rasgos ocultos (por ejemplo, distinguir la imagen de un gato de la de un perro).

Un modelo de aprendizaje profundo aprende a realizar tareas de clasificación directamente a partir de imágenes, texto o sonido. El aprendizaje profundo utiliza una arquitectura de red neuronal. El término "profundo" se refiere al número de capas de la red: cuantas más capas, más profunda es la red. Las redes neurales tradicionales contienen sólo 2 ó 3 capas, mientras que las redes profundas pueden tener cientos.

Red Neuronal artificialUna red neuronal es un sistema de programas y estructuras de datos q…

¿Qué es Learning Analytics? (2/2)

Continuemos con descifrar el concepto en mi anterior post ¿Qué es la analítica de aprendizaje? (1/1) en el que me acerco a una primera definición, los objetivos que puedes alcanzar, los tipos de análisis del aprendizaje y los retos más comunes.

Para acercarme en forma más precisa, comencemos por algunas definiciones.
Según Wikipedia
Analítica de Aprendizaje (también conocida con su equivalente en idioma inglés Learning Analytics) es la medición, recopilación, análisis e informe de datos sobre los alumnos y sus contextos, con el fin de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en los que se produce.

Según Long y Siemens 
son los datos generados durante el desarrollo de propuestas formativas virtuales que habitualmente se relacionan con el número de accesos, materiales revisados, participaciones, puntuaciones y similares.

A partir de la denominación en inglés: Learning Analytics, algunos autores la denominan analíticas del aprendizaje o análisis del aprendizaje.

Cuando hablamos de a…