21 marzo, 2010

¿Qué es una Web Semántica?

La Web Semántica es una forma eficiente de representar los datos en la Web, o como una base de datos globalmente conectada.

Concebida por Tim Berners-Lee, el creador de la World Wide Web ( www.w3.org), quién la define como "una red de datos que pueden ser procesados directamente e indirectamente por las máquinas." y la denomina como el siguiente paso en la evolución de la Web.

Hay una gran cantidad de datos que usamos todos los días, que no forman parte de la Web. Por ejemplo, puedo ver mis estados de cuenta bancarios y mis fotografías en la web, y puedo ver mis citas en el calendario.
  • ¡Pero no puedo ver en mi calendario que estaba haciendo cuando tomé esas fotos!
  • ¡Ni puedo ver las líneas de estado de cuenta bancaria en mi calendario!
¿Por qué no?
Porque no tenemos una red de datos. Los datos son controlados por las aplicaciones, y cada aplicación mantiene sus propios datos.

La Web como la conocemos (Web 1, Web 2), contiene información prácticamente ilimitada, en forma de documentos. Usamos las computadoras para buscar datos en estos documentos, que deben ser leídos, combinados e interpretado por seres humanos para poder extrapolar cualquier información útil.
¿Qué tal si logramos que los computadores utilizan estos datos parciales para producir información relevante?

Los ordenadores pueden presentar información, pero no puede entender si la información es suficientemente relevante en una circunstancia dada.

Los datos en archivos Web suelen ser útil en algunos contextos, pero no en otros.

La Web Semántica pretende resolver esta limitante.

La Web Semántica localizará datos y documentos en la Web que los computadores pueden procesar, transformar, vincular, e incluso modificar de manera útil.

Implementar una Web Semántica requiere añadir metadatos semánticos que describan los datos, por ejemplo: las etiquetas Autor, Título, Editorial, etc. definen y caracterizan un libro. Esto permitirá a las computadoras procesar de manera efectiva los datos basados en la información semántica (metadatos) que los describen. Cuando no hay suficiente información, las computadoras pueden hacer inferencias acerca de los datos, es decir, entender un dato y cómo se relaciona con otros datos.

Para conseguir que los computadores entiendan los datos es necesario expresarlos en un formato uniforme, de forma que, por ejemplo, un campo llamado "dirección" presente siempre el mismo formato y contenga el mismo tipo de información. Esta funcionalidad se encuentra en sitios Web que utilizan formularios que permiten a los usuarios introducir información y ejecutar una consulta, es el ejemplo de sitios web de aerolíneas para buscar y reservar vuelos en base a una variedad de criterios.

Sin embargo, considerando la cantidad y variedad de datos de fuentes diferentes, es necesario recurrir a lenguajes y tecnologías que los clasifiquen sobre la base de sus propiedades y su relación con otros datos. Aquí es donde aparecen tecnologías de Web Semántica como RDF, RDFS, y OWL (ver www.w3c.es/Divulgacion/Guiasbreves/WebSemantica para más información).

Áreas de aplicación

  • Integración de datos, de diversos lugares y diferentes formatos.
  • Aplicación integrada, en la búsqueda de recursos,
  • Clasificación y catalogación para describir el contenido y relaciones de contenido disponibles en un determinado sitio Web, página, o biblioteca digital.
  • Software inteligente para facilitar el intercambio de conocimientos, clasificación de contenidos, descripción de colecciones de páginas que representan una lógica única.
Algunos ejemplos específicos son objeto de estudio en áreas como la Salud y Ciencias de la Vida, Administración Pública, Ingeniería, etc.

¿...y la privacidad de los datos?

La relación semántica entre los datos cada vez más utilizada en aplicaciones web mejora el intercambio de información entre diversos sistemas y la capacidad de búsqueda y recuperación. Sin embargo, esto conduce a cuestiones de privacidad, pérdida de control sobre nuestros datos y problemas de confianza en la información adquirida.
  • ¿Cómo confiar en la información recibida?
  • ¿Cómo se utilizan mis datos privados?
Son preguntas de enorme actualidad no sólo en relación a la Web Semántica, sino en cualquier caso en que el uso de nuevas tecnologías invade nuestro entorno cotidiano.

15 marzo, 2010

Talleres de e-Learning para tutores, Mekelle University, Etiopía

El viernes 12 de marzo finalizaron 2 semanas de la instrucción intensiva y tutoriales con profesores de Mekelle University. Los tutores presentaron el estado de avance de sus cursos online y los instructores expresaron recomendaciones y puntos de vista para mejorar la estructura y contenidos.

Durante este período se presentó herramientas de software como: edición de imágenes, edición de video, animaciones y gestión de archivos. Estos talleres de trabajo práctico están diseñados para apoyar en forma personalizada las necesidades de cada tutor en el desarrollo de sus cursos. El siguiente paso consiste en apoyar el acceso a estudiantes a los materiales y actividades de aprendizaje.

Los tutores formados, los cursos desarrollados y el número de estudiantes participantes constituyen importantes indicadores de avance del proyecto y nos proporcionará experiencia práctica del funcionamiento de los laboratorios de computadores.
Anterior comentario del Blog sobre este proyecto
Sitio Digital Campus http://digital-campus.org/

07 enero, 2010

Herramientas Web para el aprendizaje - 2009

Herramientas Web para el aprendizaje
En primer lugar, un Feliz Año Nuevo 2010 para todas y todos!!

Anteriormente he destacado el trabajo de estructurar la emergente variedad de recursos distribuidos en la web para apoyar el aprendizaje de Jean Hart del Center for Learning & Performance Technologies.

Ahora viene la versión 2009 de las 100 herramientas destacadas:

22 diciembre, 2009

El Futuro del Aprendizaje en Línea: Diez años Después

Un interesante documento escrito por Stephen Downes analiza las tendencias del e-Learning o aprendizaje en línea. En realidad, se trata de previsiones hechas hace 10 años que son evaluadas (2008) a la luz del desarrollo de las tecnologías y los hábitos de uso de los usuarios.

No hay que negar que algunas de estas previsiones parecieron (e incluso lo fueron), bastante controversiales cuando fueron enunciadas. Pero tienen el valor de incentivar la discusión sobre el impacto que tiene la evolución de la tecnología en la educación. (gracias Diego Leal por esta traducción).

Stephen revisa desde el futuro de la tecnología, la tecnologá en educación, las comunidades de aprendizaje, las plataformas de aprendizaje y diseño instruccional, objetos de aprendizaje, herramientas, procedimientos y mucho mas. Es una lectura recomendada.
El Futuro del Aprendizaje en Línea: Diez años Después

30 septiembre, 2009

La "tormenta" de las soluciones abiertas (Open Source)

Un interesante paper: The perfect storm: Why now is the time for open source de Intel y Red Hat (la compañía RedHat es responsable de la distribución y mantenimiento del sistema operativo GNU/Linux). Este informe destaca el open source por su facilidad de uso, alto rendimiento y razonable precio. Según este informe, las ventajas, las presiones económicas y organizacionales representan una buena oportunidad para que el open source juegue un rol fundamental en organizaciones y compañías.

Aunque la alternativa de uso del uso de las soluciones abiertas (Open Source) ha existido hace un tiempo, el tema ha recobrado actualidad por las evidentes presiones de la crisis económica sobre los departamentos informáticos.

Ya hace años que las instituciones educativas utilizan Internet y otras tecnologías digitales para desarrollar y distribuir educación integrando el movimiento para el software libre y los recursos Educativos Abiertos (REA).
La definición de REA más utilizada es: “materiales digitales disponibles abierta y libremente para educadores, estudiantes y autodidactas, para su uso y reutilización para educación, aprendizaje e investigación”. REA incluye contenidos de aprendizaje, herramientas de software para desarrollar, usar y distribuir contenidos y recursos de implementación como licencias abiertas.
Según Wikipedia (http://es.wikipedia.org/wiki/C%C3%B3digo_abierto), "Código abierto (en inglés open source) es el término con el que se conoce al software distribuido y desarrollado libremente. El código abierto tiene un punto de vista más orientado a los beneficios prácticos de compartir el código que a las cuestiones morales y/o filosóficas las cuales destacan en el llamado software libre."

05 julio, 2009

Proyecto e-Learning Mekelle University, Ethiopia

Hace unos días vuelvo de Etiopía, en la primera visita para reconocer en el terreno el contexto de un Proyecto de Cooperación entre España y la República Federal Democrática de Etiopía, 2009-2010.

La verdad, es mi primera visita (habrá más...) a un país sorprendente e inspirador.

El objetivo de este proyecto es construir un piloto e-Learning y un Campus Digital Institucional en Mekelle University, al norte de Ethiopia, para aproximadamente 200 estudiantes y profesores para crear un modelo escalable a toda la universidad en un futuro cercano.

Para lograr este objetivo, es necesario diseñar una infraestructura de campus digital y desarrollar competencias, conocimientos, destrezas y habilidades necesarias para los docentes para modalidades Digital/semiDigital o a distancia asistida por las nuevas tecnologías.

En concreto de trata de crear 2 laboratorios en Ciencias de la Salud e Ingeniería con aproximadamente 25 equipos cada uno, integrados en una infraestructura de servidores y conexión a internet.

El entrenamiento e-Learning incluye el uso de Moodle como plataforma de las asignaturas y la formación de 20 tutores en destrezas y competencias técnico-pedagógicas para asumir las funciones organizativas y de apoyo de la Educación Virtual y a Distancia en la Institución.
El calendario de actividades incluye:
  • Definición del Project Initiation Statement

  • Arquitectura del Campus Digital

  • Formación e-Learning

  • Instalación y configuración de la Infrastructura de Campus Digital

  • Talleres presenciales a tutores

  • Servicios e-Learning para profesores y alumnos

  • Evaluación y ajustes

  • Proyección y escalamiento del modelo

Cuál es la clave?

Contar con un equipo especializado y multidisciplinario con visión social y de mundo.

Afortunadamente contamos con este colectivo que incluye a profesionales de medicina e ingeniería, especialistas en infrastructura digital, e-Learning, servicios web de diferentes países (España, Estados Unidos, Inglaterra, Suecia) y con un colectivo de profesores de la Universidad de Mekelle expertos en su materia y muy motivados. Adicionalmente contamos con una dirección (rector y vicerrector) involucrada y conciente de los desafíos de una universidad moderna.

Es todo un reto de futuro!

30 abril, 2009

¿Tiene el Diseño Curricular basado en Competencias alguna desventaja?



El Diseño Curricular basado en Competencias es clave para rediseñar los programas de asignaturas y para innovar en los procesos de Enseñanza-Aprendizaje

A menudo destacamos las ventajas de este Diseño (que som muchas...), pero debemos también tener en cuenta sus desventajas:
  • Paradigma instrumental y funcional que enfatiza las necesidades del mercado laboral, que puede devivar en un "Taylorismo".
  • Puede debilitar el paradigma epistemológico de convergencia e integración de saberes.
  • Riesgo de limitar las competencias a tareas y funciones, restringiendo el sustento científico y de experiencia profesional.
  • No considera el entorno socio cultural y natural del estudiante puesto que su diseño es masivo e industrial. González (s.f.)
  • Limitados mecanismos que aseguren la calidad.
  • Ausencia de un marco conceptual y de un lenguaje común entre los diferentes programas de certificación y la comunidad educativa. (Mertens, 1997).
  • El costo de este diseño (tiempo y recursos humanos) es más alto que el diseño curricular tradicional.

La gobernanza europea de la inteligencia artificial: liderazgo normativo, capacidades institucionales y desafíos emergentes en la implementación del AI Act

  La Unión Europea (UE) continúa consolidando su posición como referente internacional en la regulación de la inteligencia artificial (IA) m...